Integral projection
Category :
Image Processing
Integral projection adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari daerah atau lokasi dari objek. Metode ini dapat diguanakan untuk mendeteksi batas dari daerah gambar yang berbeda, sehingga bisa dicari daerah lokasi wajah dan feature-featurenya. Metode ini juga bisa disebut dengan integral baris dan kolom dari pixel, karena integral ini menjumlahkan pixel per baris dan pixel per kolom. Dari metode ini akan dengan mudah untuk menemukan daerah lokasi object yang diperlukan.
Dari metode ini akan didapatkan hasil penjumlahan baris dan kolom yang nantinya akan diolah atau proses lebih lanjut. Metode ini akan memudahkan saat akan menari lokasi wajah, sebelum menggunakan metode ini, dicari dahulu nilai clusternya kemudian setelah didapatkan, jumlahkan tiap pixelnya. Tiap pixel citra atau gambar yang diproses memiliki nilai cluster, jadi dalam satu gambar semua pixel memiliki nilai cluster dengan intensitas cluster yang berbeda, jika suatu daerah memiliki kemiripan warna dengan nilai cluster, berarti pixelnya memilki nilai yang tinggi dan jika dijumlahkan maka daerah ini akan memiliki jumlah yang lebih besar dari pada daerah lain yang hanya memilkii nilai yang kecil (intensitas kecil). Jumlahkan pixel kearah sumbu y selebar x dan jumlahkan pixel x sepanjang atau setinggi y, jadi akan diketahui tinggi dan lebar dari image yang memilki nilai tinggi, dari sini sudah didapatkan lokasi dari object yang dicari. Untuk mendapatkan lokasi yang lebih tepat maka akan diproses lebih lanjut. Jadi untuk menjumlahkan pixel baris dan kolom tergantung pada kita, parameter apa yang digunakan. Jika digunakan parameter kulit maka diasumsikan semua pixel gambar memilki nilai cluster, tapi nilainya tergantung pada intensitas tertentu. Jika suatu daerah pixel memilki warna yang sesuai dengan parameter yang digunakan (misal: kulit), maka daerah tersebut memiliki intensitas yang tinggi, jika dijumlahkan maka pada daerah ini nilainya akan tinggi baik dijumlahkan ke arah x atau y. seperti gambaran berikut:
Dari metode ini akan didapatkan hasil penjumlahan baris dan kolom yang nantinya akan diolah atau proses lebih lanjut. Metode ini akan memudahkan saat akan menari lokasi wajah, sebelum menggunakan metode ini, dicari dahulu nilai clusternya kemudian setelah didapatkan, jumlahkan tiap pixelnya. Tiap pixel citra atau gambar yang diproses memiliki nilai cluster, jadi dalam satu gambar semua pixel memiliki nilai cluster dengan intensitas cluster yang berbeda, jika suatu daerah memiliki kemiripan warna dengan nilai cluster, berarti pixelnya memilki nilai yang tinggi dan jika dijumlahkan maka daerah ini akan memiliki jumlah yang lebih besar dari pada daerah lain yang hanya memilkii nilai yang kecil (intensitas kecil). Jumlahkan pixel kearah sumbu y selebar x dan jumlahkan pixel x sepanjang atau setinggi y, jadi akan diketahui tinggi dan lebar dari image yang memilki nilai tinggi, dari sini sudah didapatkan lokasi dari object yang dicari. Untuk mendapatkan lokasi yang lebih tepat maka akan diproses lebih lanjut. Jadi untuk menjumlahkan pixel baris dan kolom tergantung pada kita, parameter apa yang digunakan. Jika digunakan parameter kulit maka diasumsikan semua pixel gambar memilki nilai cluster, tapi nilainya tergantung pada intensitas tertentu. Jika suatu daerah pixel memilki warna yang sesuai dengan parameter yang digunakan (misal: kulit), maka daerah tersebut memiliki intensitas yang tinggi, jika dijumlahkan maka pada daerah ini nilainya akan tinggi baik dijumlahkan ke arah x atau y. seperti gambaran berikut:
