Mahalanobis Distance digunakan dalam Digital Image Processing untuk mengidentifikasi nilai variant selama pengklasifikasian gambar.

Mahalanobis distance adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk mendapatkan suatu data dengan jarak tertentu terhadap mean data tersebut sehingga diperoleh suatu penyebaran data yang memiliki pola terhadap nilai mean. Berikut adalah rumus dari mahalanobis distance:

Metode ini memiliki karakteristik yaitu dilihat dari rumusnya metode ini memiliki nilai penguat yang fleksibel sehingga mudah disesuaikan dengan perubahan kondisi, hal ini yang menyebabkan metode ini lebih akurat dibanding metode lain yang juga digunakan untuk mencari nilai penyebaran data, misal metode Euclidean distance. Penguat dari mahalanibis distance ini ada pada nilai covariannya, nilai penguat ini yang membuat mahalanobis distance memiliki bidang atau luasan yang berbentuk ellips.

Bentuk penyebaran dari mahalanobis distance ini adalah berupa bidang ellips, makin besar nilai matrik covarian (<1)

Read More | 2/25/2007

Gaussian filter ini sangat membantu dalam meminimali noise yang ada pada gambar.

Berikut adalah persamaan Distribusi Gaussian Filter untuk 1D:

Dengan adalah standart deviasi dari distribusinya. Dari sini diansumsikan bahwa nilai rata-rata (mean) adalah nol. Sehingga dapat terbentuk grafik seperti berikut:

Distribusi Gaussian 1D dengan O = 1 dan mean = 0

Sementara untuk persamaan distribusi Gausian 2D adalah sebagai berikut:

Berdasarkan rumus dari fungsi gaussian di atas untuk ukuran 3x3 akan diperoleh matrik kernel filter gaussian:

Read More | Comments (3) | 2/25/2007

Ada berbagai macam teknik untuk mengurangi (reduksi) noise, salah satunya menggunakan filter rata-rata. Dalam pengertian noise sebagai suatu nilai yang berbeda dengan semua tetangganya maka dapat dikatakan noise merupakan nilai-nilai yang berada pada frekwensi tinggi, untuk mengurangi noise digunakan Low Pass Filter (LPF). Salah satu dari bentuk LPF adalah filter rata-rata.
Filter rata-rata merupakan filter H dalam bentuk matrik yang berukuran mxn, dan nilainya adalah sama untuk setiap elemen, dan karena bersifat LPF maka jumlah seluruh elemen adalah satu, dan dituliskan dengan:

Filter rata-rata berukuran 3x3 adalah:

Read More | Comments (0) | 2/25/2007